Frédéric CHATRIE-ROUDIER

Frédéric Chatrie-Roudier est enseignant-chercheur en informatique spécialisé en Intelligence Artificielle. Il est titulaire d’un doctorat en informatique obtenu en 2021. Ses travaux s’inscrivent à l’interface entre l’apprentissage automatique et le traitement du signal biomédical. Il possède une expertise reconnue dans l’application des réseaux de neurones artificiels et des méthodes d’apprentissage supervisé à l’analyse de signaux complexes et hétérogènes, combinant traitement de données expérimentales et développement de modèles prédictifs robustes. Il dispose notamment d’une solide expertise en calcul intensif massivement parallélisé sur architectures GPU. Ses travaux dans ce domaine ont porté sur l’optimisation d’algorithmes de ray tracing appliqués au calcul de distances radiologiques, en exploitant le parallélisme massif des cartes graphiques afin d’accélérer significativement les simulations et traitements nécessaires à la modélisation des interactions radiologiques.

Il enseigne en conception logicielle, en systèmes d’exploitation, et en intelligence artificielle à Junia, où il pilote également les projets d’informatique de dernière année de cycle ingénieur. Il y déploie également un domaine de professionnalisation en niveau M1-M2 intitulé DISS : Développement Intelligent et Systèmes Sécurisés.